Araştırma Odaklı Tarım ve AgTech
Dr. Yavuz Selim Sahin
Yapay zekâ destekli bitki koruma, bitki besleme ve kontrollü çevrede üretim
Akıllı tarım sistemleri odaklı tarımsal danışmanlık yürütüyorum; topraklı ve topraksız işletmelere bitki besleme, sulama, iklim kontrolü ve günlük üretim yönetimi konularında destek veriyorum.
Smart4Drip
VPDew
Climap
GrowLED
SmartMapNasıl Çalışıyorum
Bu danışmanlık yaklaşımını yazılım ve veriye dayalı araçlarla destekliyorum. Smart4Drip, bitki besleme kararlarını analiz, reçete optimizasyonu ve saha verisiyle daha yönetilebilir kılmak üzere geliştirdiğim uygulamalardan biridir.
Danışmanlığım, yapay zekâ destekli hassas tarım ve biyolojik bitki koruma alanlarındaki aktif araştırmalarımla pekişiyor. Derin öğrenme tabanlı gerçek zamanlı zararlı tespiti, termal görüntülemeyle hastalık izleme, entomopatojen ajanlarla biyolojik mücadele ve kontrollü çevrede yetiştiricilik konularını kapsayan 20'den fazla hakemli yayınla bilimsel yeniliği saha uygulamasına bağlıyorum.
Danışmanlık Kapsamı
- Topraksız tarım ve kontrollü çevre işletmeleri
- Bitki besleme reçeteleri ve fertigasyon planlaması
- İklim, sulama ve üretim optimizasyonu
- Saha verisine dayalı karar desteği ve operasyonel takip
Seçilmiş Araştırmalar
- Yapay zekâ tabanlı zararlı tespiti ve segmentasyonu (YOLOv8, derin öğrenme)
- Erken bitki hastalığı tanısı için termal görüntüleme
- Entomopatojen nematodlarla biyolojik mücadele
- Kontrollü çevrede yetiştiricilik ve mantar üretimi
20+ hakemli yayın — tümünü Google Scholar'da görüntüle
Dijital Araçlar
Karar Destek Uygulamaları
Smart4Drip
Bitki besleme planlaması ve gübre reçetesi optimizasyonu
Smart4Drip, bitki besleme yönetimini daha analitik, ölçülebilir ve verimli hâle getirerek danışmanlık çalışmalarımı desteklemek üzere geliştirdiğim bir karar destek uygulamasıdır.
Uygulama; su, bitki ve üretim verisini birleştirerek bitki türüne ve fenolojik evreye göre besleme reçeteleri üretir. Kullanıcı elindeki gübreleri tanımlar, sistem ise karar vermeyi standartlaştıracak uygun kombinasyonları ve dozları hesaplar.
VPDew
Buhar basıncı açığı, çiy noktası ve nem açığı rehberliği
VPDew, sera sıcaklığı ve bağıl nemini pratik nem açığı, çiy noktası ve buhar basıncı açığı hedeflerine çeviren, kendi geliştirdiğim bir iklim-karar hesaplayıcısıdır.
Araç; hazır bitki profillerini hızlı manuel girişlerle birleştirerek üreticilerin yoğunluk tabanlı ve kPa tabanlı hedefler arasında günlük operasyonu kesmeden geçiş yapmasını sağlar. Masaüstünde ve mobilde hızlı çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
Climap
Harita üzerinde arşiv iklim verisi, grafikler ve CSV dışa aktarımı
Climap, Open-Meteo arşiv iklim verisini dünyanın herhangi bir noktası için etkileşimli grafiklere ve indirilebilir CSV dışa aktarımlarına dönüştürmek üzere kurduğum harita tabanlı bir arşiv iklim gezginidir.
Araç; VPD, çiy noktası, GDD, DLI, ET0, soğuk saati, don günü ve foto-periyot gibi türetilmiş metrikleri ham istasyon verisinden hesaplar. Grafikler trend çizgileri, gölgeli bantlar ve not düşülebilir yüksek çözünürlüklü dışa aktarılabilir görüntüler içerir. PWA olarak çevrimdışı çalışır; Türkçe ve İngilizce arayüzü destekler.
GrowLED
LED ve güneş ışığı senaryoları için PAR/PPFD, RadSum ve DLI hesapları
GrowLED, bitki yetiştiriciliğinde LED veya güneş ışığı için PAR/PPFD, süre ve foton enerjisini birleştirerek ışık enerjisi (RadSum, anlık ışınım ve DLI) hesaplamak üzere geliştirdiğim ışık-karar hesaplayıcısıdır.
Araç; grow LED ve güneş ışığı senaryoları arasında geçiş, özelleştirilebilir PAR enerji payı ve foton enerjisi girdileriyle, çiftçi ve araştırmacının gün içi ışık yoğunluğunu ve birikimli radyasyonu hızlıca kıyaslamasına olanak tanır. Masaüstünde ve mobilde çevrimdışı çalışabilecek şekilde PWA olarak tasarlanmıştır.
SmartMap
Çizilen tarla için Sentinel-2 NDVI/NDMI/NDRE, poligonun içine kırpılmış
SmartMap, Copernicus Sentinel-2 uydu arşivi üzerine kurduğum, kullanıcının çizdiği herhangi bir tarla için NDVI, NDMI, NDRE ve gerçek renk katmanlarını sunan bitki sağlığı ve kuraklık görselleştiricisidir.
Sahada agronomik karar için tasarlanmıştır: dikdörtgen veya çokgen sınır çizilir, 2–4 haftalık tarih aralığı seçilir ve sistem en az bulutlu Sentinel-2 L2A sahnesini otomatik getirir. Görüntü poligonun şekline göre kırpılır ve raporlar için PNG olarak indirilebilir. Backend, aylık kotayı sorunsuz yönetmek için birden çok Sentinel Hub hesabı arasında otomatik dönüşüm yapar. TR/EN çift dilli arayüz.